データサイエンティスト講座

ディープラーニング講座

　- データ分析ライブラリの使用経験（NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learnなど）

- フレームワークを用いたコーディング経験（PyTorch, Kerasなど）

- 教養数学レベルの微分積分学, 線型代数学, 確率統計学の知識

- 機械学習および深層学習の理論的理解（コンピュータビジョン, 自然言語処理, 生成モデル, 強化学習など）

- 深層学習の実装経験

稼働時間例（各講座共通）

短期のインターンシップとして勤務していただくため、ご希望に合わせた働き方ができます。

例：月に1日　5-8時間　計5-8時間

例：月に15日　5-8時間　計75-120時間

各講座終了後の懇親会や、弊社のAIエンジニアが自主的に開催している勉強会などにもご参加いただけます。

最先端の研究開発に従事しているプロジェクトメンバーと交流できるため、刺激のある環境でのインターンシップができます。

ご希望によっては、継続した教材作成、リサーチ業務やR & D業務にジョインすることも可能です。

POSITIONS

Engineer